INIT (Capital Clients) pour LE CLUB DES CREATEURS DE BEAUTE. Pour viser l’optimisation de la satisfaction et du taux de fidélité des clientes du Club des Créateurs de Beauté, INIT a mis en place un dispositif d’étude reposant sur un double recueil par téléphone et par Internet. Les résultats ont ensuite été exploités avec les derniers modèles statistiques d’analyses Bayesiennes. L’étude a permis une estimation de l’impact économique d’une meilleure réponse aux attentes des clients. A la ...

Je vous annonce l'organisation d'une journée de rencontres autour des réseaux bayésiens et leurs applications pour l'évaluation des performances. L'objectif principal est de mettre autour d'une table les développeurs de solutions autour des RB, les équipes de recherches et les entreprises en général pour essayer ensemble d'orienter les recherches sur le "pilotage des processus et l'évaluation de performances". Je vous prie de trouver le lien de l'appel à participation ci-dessous ...

>>L'hypothèse d'ergodicité consiste à admettre que >>l'évolution d'un signal aléatoire au cours du temps >>apporte la même information qu'un ensemble de >>réalisations. >>(Cf. http://fr.wikipedia.org/wiki/Hypothèse_ergodique) >>De façon pratique, l'hypothèse d'ergodicité consiste à >>affirmer l'égalité des valeurs numériques des >>caractéristiques statistiques temporelles et >>spatiales. >>Par exemple, considérons la variable aléatoire "Bon >>fonctionnement (oui/non) d'une ressource" ...

Bonjour, Je recherche quelques resources sur le sujet de classification automatique d'emails ... J'ai pensé a m'inspirer du fonctionnement des filtres a spam, mais je pense qu'il est possible de faire quelque chose de plus adapté ... A+ -- http://rzr.online.fr/contact.htm

Nous avons utilisé BayesiaLab pour faire l’inférence dans un réseau de fonctions de croyances (Evidential Network). Ceci permet une modélisation de la notion d’incertitude épistémique dans la description des variables (cf théorie de Dempster Shafer). Si vous êtes intéressé envoyer moi un e-mail et je vous transmettrai les articles de revues que nous avons écrits. SIMON C. et WEBER P., CRAN UMR 7039, Nancy Université, CNRS.

Bonjour, Dans le cadre du projet de recherche ANR SKOOB (Stucturing Knowledge With Object Oriented Bayesian nets, http://skoob.lip6.fr ) nous proposons un stage dont l'objectif principal est la modélisation d'un système industriel en vue d'applications du type fiabilité et maintenance préventive. Il s'agira de mettre en œuvre les outils de modélisation proposés par l'ensemble des partenaires du projet et de contribuer à leur développement . Nous recherchons un étudiant en dernière année ...

Bonjour, J'organise une nouvelle session de formation inter-entreprises. Cette session se déroulera les 8, 9 et 10 décembre sur Paris. Vous trouverez le programme détaillé sur notre site : http://www.bayesia.com/fr/services/formation.php. N'hésitez pas à me contacter pour toute information complémentaire Lionel

Bonjour, J'organise une nouvelle session de formation inter-entreprises les 15 et 16 juin prochain sur Paris. N'hésitez pas à me contacter si cette formation vous intéresse, ou inscrivez-vous directement sur notre site www.bayesia.com Cordialement Lionel

Bonjour, J'ai le plaisir de vous annoncer la sortie de la nouvelle version de BayesiaLab. Les principales nouvelles fonctionnalités de cette version sont : * Modalités filtrées : cette nouvelle fonctionnalité permet de prendre en compte de manière rigoureuse les variables dont l'existence est conditionnelle à un contexte (usage/configuration). Comme auparavant, une nouvelle modalité N/A est ajoutée pour indiquer que la variable n'est pas applicable dans certaines situations. ...

Bonjour, Voici une nouvelle présentation illustrant comment BayesiaLab permet d'utiliser les réseaux Bayésiens comme alternative pragmatique à la modélisation par équations structurelles (SEM), aux PLS et aux analyses de trajets (Path Analysis). Les différentes étapes sont : - Apprentissage non supervisé pour découvrir l'ensemble des relations probabilistes directes entre les variables manifestes - Clustering de variables pour mettre en évidence les facteurs (concepts) - Clustering ...