Eric Vervin

Manager d'Aldea porteur des projets de Système d'Information Décisionnel et de Datawarehouse au sein d'Aldea, j'ai acquis une expertise en administration de bases de données au cours des dix dernières années.
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De nombreux fichiers sont mis à disposition des entreprises, qui par ailleurs disposent de leurs propres bases de données de prospects et de clients. Le développement des outils de « marketing automation » permet désormais d’adresser un panel considérable de contacts.

Cependant, disposer de sources et de bases de données Client importantes ne suffit pas pour assurer une prise de décisions efficaces : quelle est la valeur générée par une campagne de Marketing Relationnel ? qui sont réellement nos clients ? quels sont leurs comportements d'achats ? sont-ils fidèles ? sont-ils satisfaits ?

Pour de trop nombreuses entreprises, toutes ces questions obtiennent des réponses différées et le plus souvent sous forme d'études ponctuelles ou de sondages.

Par ailleurs, les coûts engendrés par la gestion des données Client sont de plus en plus importants et peuvent même être démultipliés par l’importance de données non pertinentes ou insuffisamment qualifiées.

Enfin, le marché des solutions logicielles et des services fleurissent : datacleaning, datamining, SFA, marketing automation... Il est difficile de s'orienter dans cette multitude de concepts d'une part, et de mettre en oeuvre les solutions adaptées, d'autre part.

Aldea peut vous aider à concrétiser vos projets en vous aidant à :

1. Bien collecter le minimum de données utiles

Qualifier la nature des informations clients dont l’entreprise a vraiment besoin : se concentrer sur les données utiles et nécessaires au déroulement des processus à forte valeur ajoutée.

2. Transformer les données brutes en informations

Mesurer la pertinence des données client récoltées par l’entreprise : il est important de définir quelques indicateurs clés qui permettront à l’entreprise de savoir si sa connaissance du client est bonne tant en terme de quantité qu’en terme de qualité, et ce afin d’adapter sa stratégie de collecte, de recourir à d'éventuels enrichissements (achats de fichiers, normalisations...) et d’améliorer la performance de ses processus (campagnes, gestions de réclamations…).

3. Restituer des informations permettant de décider

Mettre en oeuvre le système d'information décisionnel qui sera utile et permettra d'éclairer les décideurs en temps réel :
Analyser en temps réel les ventes en terme de profils des clients,
Analyser quantitativement et qualitativement les contacts clients (Leads, réclamations…),
Analyser les performances des processus de ventes,
Analyser les performances des campagnes de marketing direct ou relationnel.